Sådan bruges Excel FORECAST.ETS.CONFINT-funktionen

Resumé

Excel FORECAST.ETS.CONFINT-funktionen returnerer et konfidensinterval for en prognoseværdi på et bestemt punkt på en tidslinje. Det er designet til at blive brugt sammen med FORECAST.ETS-funktionen som en måde at vise prognosens nøjagtighed.

Formål

Få konfidensinterval for den forventede værdi på en given dato

Returneringsværdi

Konfidensintervalværdi

Syntaks

= FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline, (confidence_level), (seasonality), (data_completion), (aggregation))

Argumenter

  • target_date - Tid eller periode for forudsigelsen (x-værdi).
  • værdier - Eksisterende eller historiske værdier (y-værdier).
  • tidslinje - Numeriske tidslinjeværdier (x-værdier).
  • confidence_level - (valgfrit) Et tal mellem 0 og 1 (eksklusiv). Standard = 0,95.
  • sæsonbestemthed - (valgfrit) Beregning af sæsonbetingelser (0 = ingen sæsonbestemthed, 1 = automatisk, n = sæsonlængde i tidslinjenheder).
  • data_completion - (valgfrit) Manglende databehandling (0 = behandle som nul, 1 = gennemsnit). Standard er 1.
  • aggregering - (valgfrit) Aggregeringsadfærd. Standard er 1 (GENNEMSNIT). Se andre muligheder nedenfor.

Version

Excel 2016

Brugsanvisninger

Funktionen FORECAST.ETS.CONFINT returnerer et konfidensinterval for en prognoseværdi på et bestemt punkt på en tidslinje (dvs. en måldato eller -periode). Det er designet til at blive brugt sammen med FORECAST.ETS-funktionen som en måde at vise prognosens nøjagtighed.

Eksempel

I eksemplet vist ovenfor er formlen i celle E13:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

hvor salg (C5: C12), perioder (B5: B12) og tillid (J4) er navngivet intervaller. Med disse indgange returnerer FORECAST.ETS.CONFINT 198,92 i celle E13. Denne formel kopieres ned i tabellen, og de resulterende konfidensintervalværdier i kolonne "CI" bruges til at beregne de øvre og nedre grænser for prognosen, som forklaret nedenfor.

Prognoseværdien i celle D13 beregnes med FORECAST.ETS-funktionen således:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

De øvre og nedre rækkeformler i F13 og G13 er:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Diagrammet nedenfor viser salgsdata, prognoser, øvre og lavere værdier, der er plottet i et spredningsdiagram:

Bemærk: Cellerne D12, F12 og G12 er indstillet lig C12 for at forbinde de eksisterende værdier med prognoseværdierne i diagrammet.

Argument noter

Argumentet target_date repræsenterer det punkt på tidslinjen, at en konfidensinterval forudsigelse skal beregnes.

Værdierargumentet indeholder det afhængige array eller dataområde, også kaldet y-værdier. Dette er eksisterende historiske værdier, hvorfra en forudsigelse beregnes.

Tidslinjeargumentet er det uafhængige array eller række af værdier, også kaldet x-værdier. Tidslinjen skal bestå af numeriske værdier med et konstant trininterval. For eksempel kan tidslinjen være årligt, kvartalsvis, månedligt, dagligt osv. Tidslinjen kan også være en simpel liste over numeriske perioder som i det viste eksempel.

Sæsonargumentet er valgfrit og repræsenterer længden af ​​det sæsonmæssige mønster udtrykt i tidslinjenheder. I det viste eksempel er data for eksempel kvartalsvis, så sæsonbestemmelsen er angivet som 4, da der er 4 kvartaler om året, og sæsonmønsteret er 1 år. Tilladte værdier er 0 (ingen sæsonbestemthed, brug lineær algoritme), 1 (beregne automatisk sæsonmønster) og n (manuel sæsonlængde, et tal mellem 2 og 8784 inklusive). Tallet 8784 = 366 x 24, antallet af timer i et skudår.

Argumentet data_completion er valgfrit og specificerer, hvordan FORECAST.ETS.CONFINT skal håndtere manglende datapunkter. Indstillingerne er 1 (standard) og nul. FORECAST.ETS.CONFINT leverer som standard manglende datapunkter ved at beregne et gennemsnit af de nærliggende datapunkter. Hvis nul er angivet, behandler FORECAST.ETS.CONFINT manglende datapunkter som nul.

Aggregationsargumentet er valgfrit og styrer, hvilken funktion der bruges til at samle datapunkter, når tidslinjen indeholder duplikerede værdier. Standard er 1, som specificerer GEMIDDEL. Andre muligheder er angivet i nedenstående tabel.

Bemærk: Resultaterne af FORECAST.ETS.CONFINT vil være mere nøjagtige, hvis aggregering udføres på forhånd.

Værdi Opførsel
1 (eller udeladt) GENNEMSNIT
2 TÆLLE
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUM

Fejl

FORECAST.ETS.CONFINT-funktionen returnerer fejl som vist nedenfor.

Fejl årsag
#VÆRDI!
  • target_date er ikke numerisk
  • sæsonbestemthed er ikke numerisk
  • data_completion er ikke numerisk
  • aggregering er ikke numerisk
# Ikke relevant
  • værdier og tidslinje er ikke af samme størrelse
#NUM
  • Konsistent trin kan ikke bestemmes i tidslinjen
  • Alle tidslinjeværdier er de samme
  • Værdien for sæsonbestemthed er ikke inden for 0-8784
  • Værdien for data_completion er ikke 0 eller 1
  • Værdien for aggregering er ikke inden for 1-7

Interessante artikler...