Sådan bruges Excel NORM.DIST-funktionen

Resumé

Funktionen Excel NORM.DIST returnerer værdier for den normale sandsynlighedsdensitetsfunktion (PDF) og den normale kumulative fordelingsfunktion (CDF). PDF'en returnerer værdier for punkter på kurven. CDF returnerer området under kurven til venstre for en værdi.

Formål

Få værdier og områder til den normale fordeling

Returneringsværdi

Output af den normale PDF og CDF

Syntaks

= NORM.DIST (x, middel, standard_ev, kumulativ)

Argumenter

• x - Indgangsværdien x.
• middel - Distributionens centrum.
• standard_dev - Standardafvigelsen for fordelingen.
• kumulativ - En boolsk værdi, der bestemmer, om sandsynlighedsdensitetsfunktionen eller den kumulative fordelingsfunktion bruges.

Version

Excel 2010

Brugsanvisninger

NORM.DIST-funktionen returnerer værdier for den normale sandsynlighedsdensitetsfunktion (PDF) og den normale kumulative fordelingsfunktion (CDF). NORM.DIST (5,3,2, TRUE) returnerer f.eks. Output 0,841, der svarer til området til venstre for 5 under den klokkeformede kurve, der er beskrevet med et gennemsnit på 3 og en standardafvigelse på 2. Hvis kumulativt flag er sat til FALSE, som i NORM.FORDELING (5,3,2, FALSK), output er 0,121, hvilket svarer til punktet på kurven ved 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841

=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

Funktionens output visualiseres ved at tegne den klokkeformede kurve defineret af input til funktionen. Hvis det kumulative flag er sat til SAND, er returværdien lig med området til venstre for input. Hvis det kumulative flag er indstillet til FALSK, er returværdien lig med kurvens værdi.

Forklaring

Den normale PDF er en klokkeformet sandsynlighedsdensitetsfunktion beskrevet af to værdier: middelværdien og standardafvigelsen. Den gennemsnitlige repræsenterer centret eller "afbalancering punkt" af fordelingen. Den standardafvigelse repræsenterer hvor spredt ud omkring fordelingen er omkring gennemsnittet. Arealet under normalfordelingen er altid lig med 1 og er proportionalt med standardafvigelsen som vist i nedenstående figur. F.eks. Vil 68,3% af arealet altid ligge inden for en standardafvigelse af middelværdien.

Sandsynlighedstæthedsfunktioner modellerer problemer over kontinuerlige intervaller. Området under funktionen repræsenterer sandsynligheden for, at en begivenhed finder sted i dette interval. For eksempel er sandsynligheden for, at en studerende scorer nøjagtigt 93,41% på en test meget usandsynlig. I stedet er det rimeligt at beregne sandsynligheden for, at den studerende scorer mellem 90% og 95% på testen. Antages det, at testresultaterne er normalt fordelt, kan sandsynligheden beregnes ved hjælp af output fra den kumulative fordelingsfunktion som vist i nedenstående formel.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

I dette eksempel, hvis vi erstatter et gennemsnit på 80 in for μ og en standardafvigelse på 10 in for σ, så er sandsynligheden for, at den studerende scorer mellem 90 og 95 ud af 100, 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Billeder med tilladelse fra wumbo.net.