Sådan bruges Excel SLOPE-funktionen

Resumé

Excel SLOPE-funktionen returnerer hældningen på en regressionslinie baseret på kendte y-værdier og kendte x-værdier. En regressionslinie er en "bedst egnet" linje baseret på kendte datapunkter.

Formål

Få hældning af den lineære regressionslinie

Returneringsværdi

Beregnet hældning som et tal

Syntaks

= SLOPE (kendt_ys, kendt_xs)

Argumenter

  • kendt_ys - En matrix eller række af numeriske datapunkter (afhængige værdier).
  • known_xs - En matrix eller række numeriske datapunkter (uafhængige værdier).

Version

Excel 2003

Brugsanvisninger

SLOPE-funktionen returnerer hældningen på en regressionslinie baseret på kendte y-værdier og kendte x-værdier. En regressionslinie er en "bedst egnet" linje baseret på kendte datapunkter.

Hældningen på en linje er et mål for stejlhed. Matematisk beregnes hældning som "stigning over løb" eller ændring i y over ændringen i x. For eksempel, hvis en linje har en hældning på 2/1 (2), så hvis y stiger med 2 enheder, stiger x med 1 enhed.

Eksempel

I det viste eksempel er formlen i E5:

=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2

Denne formel returnerer -2, baseret på kendt_ys i C5: C9, og kendt_xs i B5: B9.

Ligning

I statistikker ligger en best fit-linje normalt ikke nøjagtigt på de kendte x- og y-punkter. Ligningen, der bruges af SLOPE-funktionen i Excel, er baseret på gennemsnittet af kendte x'er og y'er:

For det viste eksempel kan denne formel genskabes manuelt således:

=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)

Det beregnede resultat fra SLOPE-funktionen og den manuelle formel er de samme.

Bemærkninger

  • Hvis der kun er et sæt punkter, returnerer SLOPE # DIV / 0!
  • Hvis antallet af kendte ys er forskellig fra kendte_xs, returnerer SLOPE # N / A

Interessante artikler...