Pythonsæt (med eksempler)

I denne vejledning lærer du alt om Python-sæt; hvordan de oprettes, tilføjer eller fjerner elementer fra dem, og alle operationer udført på sæt i Python.

Video: Sæt i Python

Et sæt er en uordnet samling af genstande. Hvert sætelement er unikt (ingen duplikater) og skal være uforanderligt (kan ikke ændres).

Dog er et sæt i sig selv ændret. Vi kan tilføje eller fjerne genstande fra den.

Sæt kan også bruges til at udføre matematiske sætoperationer som union, skæringspunkt, symmetrisk forskel osv.

Oprettelse af Python-sæt

Et sæt oprettes ved at placere alle elementerne (elementerne) i krøllede seler (), adskilt med komma eller ved hjælp af den indbyggede set()funktion.

Det kan have et vilkårligt antal elementer, og de kan være af forskellige typer (heltal, float, tuple, streng osv.). Men et sæt kan ikke have ændrede elementer som lister, sæt eller ordbøger som dets elementer.

 # Different types of sets in Python # set of integers my_set = (1, 2, 3) print(my_set) # set of mixed datatypes my_set = (1.0, "Hello", (1, 2, 3)) print(my_set)

Produktion

 (1, 2, 3) (1.0, (1, 2, 3), 'Hej')

Prøv også følgende eksempler.

 # set cannot have duplicates # Output: (1, 2, 3, 4) my_set = (1, 2, 3, 4, 3, 2) print(my_set) # we can make set from a list # Output: (1, 2, 3) my_set = set((1, 2, 3, 2)) print(my_set) # set cannot have mutable items # here (3, 4) is a mutable list # this will cause an error. my_set = (1, 2, (3, 4))

Produktion

 (1, 2, 3, 4) (1, 2, 3) Traceback (seneste opkald sidst): Fil "", linje 15, i my_set = (1, 2, (3, 4)) TypeError: uskadelig type: 'liste'

Oprettelse af et tomt sæt er lidt vanskeligt.

Tomme krøllede seler ()danner en tom ordbog i Python. For at lave et sæt uden nogen elementer bruger vi set()funktionen uden noget argument.

 # Distinguish set and dictionary while creating empty set # initialize a with () a = () # check data type of a print(type(a)) # initialize a with set() a = set() # check data type of a print(type(a))

Produktion

 

Ændring af et sæt i Python

Sæt kan ændres. Da de ikke er ordnet, har indeksering imidlertid ingen betydning.

Vi kan ikke få adgang til eller ændre et element i et sæt ved hjælp af indeksering eller udskæring. Sæt datatype understøtter det ikke.

Vi kan tilføje et enkelt element ved hjælp af add()metoden og flere elementer ved hjælp af update()metoden. Den update()metode kan tage tupler, lister, snore eller andre sæt som sit argument. I alle tilfælde undgås duplikater.

 # initialize my_set my_set = (1, 3) print(my_set) # my_set(0) # if you uncomment the above line # you will get an error # TypeError: 'set' object does not support indexing # add an element # Output: (1, 2, 3) my_set.add(2) print(my_set) # add multiple elements # Output: (1, 2, 3, 4) my_set.update((2, 3, 4)) print(my_set) # add list and set # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8) my_set.update((4, 5), (1, 6, 8)) print(my_set)

Produktion

 (1, 3) (1, 2, 3) (1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8)

Fjernelse af elementer fra et sæt

Et bestemt element kan fjernes fra et sæt ved hjælp af metoderne discard()og remove().

Den eneste forskel mellem de to er, at discard()funktionen efterlader et sæt uændret, hvis elementet ikke er til stede i sættet. På den anden side vil remove()funktionen rejse en fejl i en sådan tilstand (hvis element ikke er til stede i sættet).

Det følgende eksempel illustrerer dette.

 # Difference between discard() and remove() # initialize my_set my_set = (1, 3, 4, 5, 6) print(my_set) # discard an element # Output: (1, 3, 5, 6) my_set.discard(4) print(my_set) # remove an element # Output: (1, 3, 5) my_set.remove(6) print(my_set) # discard an element # not present in my_set # Output: (1, 3, 5) my_set.discard(2) print(my_set) # remove an element # not present in my_set # you will get an error. # Output: KeyError my_set.remove(2)

Produktion

 (1, 3, 4, 5, 6) (1, 3, 5, 6) (1, 3, 5) (1, 3, 5) Traceback (seneste opkald sidst): Fil "", linje 28, i KeyError: 2

På samme måde kan vi fjerne og returnere en vare ved hjælp af pop()metoden.

Da sæt er en ikke-ordnet datatype, er der ingen måde at bestemme, hvilket element der skal poppes. Det er helt vilkårligt.

Vi kan også fjerne alle elementerne fra et sæt ved hjælp af clear()metoden.

 # initialize my_set # Output: set of unique elements my_set = set("HelloWorld") print(my_set) # pop an element # Output: random element print(my_set.pop()) # pop another element my_set.pop() print(my_set) # clear my_set # Output: set() my_set.clear() print(my_set) print(my_set)

Produktion

 ('H', 'l', 'r', 'W', 'o', 'd', 'e') H ('r', 'W', 'o', 'd', 'e' ) sæt ()

Python-sætoperationer

Sæt kan bruges til at udføre matematiske sætoperationer som union, skæringspunkt, forskel og symmetrisk forskel. Vi kan gøre dette med operatører eller metoder.

Lad os overveje følgende to sæt til følgende operationer.

 >>> A = (1, 2, 3, 4, 5) >>> B = (4, 5, 6, 7, 8)

Indstil Union

Indstil Union i Python

Union af A og B er et sæt af alle elementer fra begge sæt.

Union udføres ved hjælp af |operatør. Det samme kan opnås ved hjælp af union()metoden.

 # Set union method # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use | operator # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) print(A | B)

Produktion

 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

Prøv følgende eksempler på Python shell.

 # use union function >>> A.union(B) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) # use union function on B >>> B.union(A) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

Indstil kryds

Indstil kryds i Python

Skæringspunktet mellem A og B er et sæt af elementer, der er almindelige i begge sæt.

Skæringspunktet udføres ved hjælp af &operatøren. Det samme kan opnås ved hjælp af intersection()metoden.

 # Intersection of sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use & operator # Output: (4, 5) print(A & B)

Produktion

 (4, 5)

Prøv følgende eksempler på Python shell.

 # use intersection function on A >>> A.intersection(B) (4, 5) # use intersection function on B >>> B.intersection(A) (4, 5)

Indstil forskel

Indstil forskel i Python

Forskellen mellem sæt B fra sæt A (A - B) er et sæt af elementer, der kun er i A, men ikke i B. Tilsvarende er B - A et sæt af elementer i B, men ikke i A.

Forskellen udføres ved hjælp af -operatøren. Det samme kan opnås ved hjælp af difference()metoden.

 # Difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use - operator on A # Output: (1, 2, 3) print(A - B)

Produktion

 (1, 2, 3)

Prøv følgende eksempler på Python shell.

 # use difference function on A >>> A.difference(B) (1, 2, 3) # use - operator on B >>> B - A (8, 6, 7) # use difference function on B >>> B.difference(A) (8, 6, 7)

Indstil symmetrisk forskel

Indstil symmetrisk forskel i Python

Symmetrisk forskel mellem A og B er et sæt elementer i A og B, men ikke i begge dele (undtagen krydset).

Symmetrisk forskel udføres ved hjælp af ^operator. Det samme kan opnås ved hjælp af metoden symmetric_difference().

 # Symmetric difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use operator # Output: (1, 2, 3, 6, 7, 8) print(A B)

Produktion

 (1, 2, 3, 6, 7, 8)

Prøv følgende eksempler på Python shell.

 # use symmetric_difference function on A >>> A.symmetric_difference(B) (1, 2, 3, 6, 7, 8) # use symmetric_difference function on B >>> B.symmetric_difference(A) (1, 2, 3, 6, 7, 8)

Andre Python-sætmetoder

There are many set methods, some of which we have already used above. Here is a list of all the methods that are available with the set objects:

Method Description
add() Adds an element to the set
clear() Removes all elements from the set
copy() Returns a copy of the set
difference() Returns the difference of two or more sets as a new set
difference_update() Removes all elements of another set from this set
discard() Removes an element from the set if it is a member. (Do nothing if the element is not in set)
intersection() Returns the intersection of two sets as a new set
intersection_update() Updates the set with the intersection of itself and another
isdisjoint() Returns True if two sets have a null intersection
issubset() Returns True if another set contains this set
issuperset() Returns True if this set contains another set
pop() Removes and returns an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty
remove() Removes an element from the set. If the element is not a member, raises a KeyError
symmetric_difference() Returns the symmetric difference of two sets as a new set
symmetric_difference_update() Updates a set with the symmetric difference of itself and another
union() Returns the union of sets in a new set
update() Updates the set with the union of itself and others

Other Set Operations

Set Membership Test

We can test if an item exists in a set or not, using the in keyword.

 # in keyword in a set # initialize my_set my_set = set("apple") # check if 'a' is present # Output: True print('a' in my_set) # check if 'p' is present # Output: False print('p' not in my_set)

Output

 True False

Iterating Through a Set

We can iterate through each item in a set using a for loop.

 >>> for letter in set("apple"):… print(letter)… a p e l

Built-in Functions with Set

Built-in functions like all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum() etc. are commonly used with sets to perform different tasks.

Function Description
all() Returns True if all elements of the set are true (or if the set is empty).
any() Returns True if any element of the set is true. If the set is empty, returns False.
enumerate() Returns an enumerate object. It contains the index and value for all the items of the set as a pair.
len() Returns the length (the number of items) in the set.
max() Returns the largest item in the set.
min() Returns the smallest item in the set.
sorted() Returns a new sorted list from elements in the set(does not sort the set itself).
sum() Returns the sum of all elements in the set.

Python Frozenset

Frozenset er en ny klasse, der har karakteristika for et sæt, men dets elementer kan ikke ændres, når de først er tildelt. Mens tupler er uforanderlige lister, er frozensets uforanderlige sæt.

Sæt, der kan ændres, er uskadelige, så de kan ikke bruges som ordbogstaster. På den anden side er frostsæt hashable og kan bruges som nøgler til en ordbog.

Frozensets kan oprettes ved hjælp af frozenset () -funktionen.

Denne datatype understøtter metoder gerne copy(), difference(), intersection(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference()og union(). At være uforanderlig har den ikke metoder, der tilføjer eller fjerner elementer.

 # Frozensets # initialize A and B A = frozenset((1, 2, 3, 4)) B = frozenset((3, 4, 5, 6))

Prøv disse eksempler på Python shell.

 >>> A.isdisjoint(B) False >>> A.difference(B) frozenset((1, 2)) >>> A | B frozenset((1, 2, 3, 4, 5, 6)) >>> A.add(3)… AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

Interessante artikler...