Sådan bruges Excel FORECAST.ETS.STAT-funktionen

Resumé

Funktionen Excel FORECAST.ETS.STAT returnerer en bestemt statistisk værdi relateret til tidsserieprognoser med FORECAST.ETS-funktionen. Argumentet statistic_type bestemmer, hvilken statistik der returneres af FORECAST.ETS.STAT.

Formål

Få statistisk værdi relateret til prognoser

Returneringsværdi

Anmodet statistik

Syntaks

= FORECAST.ETS.STAT (værdier, tidslinje, statistic_type, (sæsonbestemthed), (data_completion), (aggregering))

Argumenter

  • værdier - Eksisterende eller historiske værdier (y-værdier).
  • tidslinje - Numeriske tidslinjeværdier (x-værdier).
  • statistic_type - Statistikken, der skal returneres, en numerisk værdi mellem 1 og 8 (se nedenstående tabel).
  • sæsonbestemthed - (valgfrit) Beregning af sæsonbetingelser (0 = ingen sæsonbestemthed, 1 = automatisk, n = sæsonlængde i tidslinjenheder).
  • data_completion - (valgfrit) Manglende databehandling (0 = behandle som nul, 1 = gennemsnit). Standard er 1.
  • aggregering - (valgfrit) Aggregeringsadfærd. Standard er 1 (GENNEMSNIT). Se andre muligheder nedenfor.

Version

Excel 2016

Brugsanvisninger

Funktionen FORECAST.ETS.STAT returnerer en given statistisk værdi relateret til prognoser for tidsserier. Argumentet statistic_type bestemmer, hvilken statistik der returneres af FORECAST.ETS.STAT.

Funktionen FORECAST.ETS.STAT bruges (valgfrit) til at udsende prognosestatistikker som en del af funktionen "Prognoseark" i Excel. Dette er statistikker, der er relevante for prognosen oprettet af funktionen, som svarer på funktionen FORECAST.ETS.

I eksemplet vist ovenfor er funktionen FORECAST.ETS.STAT indsat manuelt for at outputte alle otte tilgængelige prognosestatistikker baseret på de viste historiske data og tidslinje. Værdierne for statistik_type kommer fra kolonne F.

Statistiske værdier

Den statistiske værdi, der skal returneres, bestemmes af argumentet statistic_type. Nedenstående tabel viser de otte mulige værdier og tilsvarende resultater.

Værdi Resultat Beskrivelse
1 Alpha Basisparameteren for ETS-algoritmen. Højere værdier giver nyere data mere vægt.
2 Beta Trendparameteren for ETS-algoritmen. Højere værdier lægger større vægt på de seneste tendenser.
3 Gamma Sæsonparameteren for ETS-algoritmen. Højere værdier lægger større vægt på de seneste sæsonperioder.
4 MASE Den gennemsnitlige absolut skalerede fejlmetrik, et mål for prognosens nøjagtighed.
5 SMAPE Den symmetriske gennemsnitlige absolutte procentvise fejlmåling, et mål for nøjagtighedsgrundlag på procentfejl.
6 MAE Den symmetriske gennemsnitlige absolutte procentvise fejlmåling, et mål for nøjagtighedsgrundlag på procentfejl.
7 RMSE Grundværdien kvadratfejl-metric, et mål for forskellene mellem forudsagte og observerede værdier.
8 Trin størrelse Trinstørrelsen registreret i tidslinjen for historiske data.

Argument noter

Værdierargumentet indeholder det afhængige array eller dataområde, også kaldet y-værdier. Dette er eksisterende historiske værdier, hvorfra en forudsigelse beregnes.

Tidslinjeargumentet er det uafhængige array eller række af værdier, også kaldet x-værdier. Tidslinjen skal bestå af numeriske værdier med et konstant trininterval. For eksempel kan tidslinjen være årligt, kvartalsvis, månedligt, dagligt osv. Tidslinjen kan også være en simpel liste over numeriske perioder. Det kræves ikke, at tidslinjen sorteres.

Sæsonargumentet er valgfrit og repræsenterer længden af ​​det sæsonmæssige mønster udtrykt i tidslinjenheder. I det viste eksempel er data for eksempel kvartalsvis, så sæsonbestemtheden kunne angives som 4, da der er 4 kvartaler om året, og sæsonmønstret er 1 år. Tilladte værdier er 0 (ingen sæsonbestemthed, brug lineær algoritme), 1 (beregne automatisk sæsonmønster) og n (manuel sæsonlængde, et tal mellem 2 og 8784 inklusive). Tallet 8784 = 366 x 24, antallet af timer i et skudår.

Argumentet data_completion er valgfrit og specificerer, hvordan FORECAST.ETS skal håndtere manglende datapunkter. Indstillingerne er 1 (standard) og nul. FORECAST.ETS leverer som standard manglende datapunkter ved at beregne et gennemsnit af nærliggende datapunkter. Hvis der er angivet nul, behandler FORECAST.ETS manglende datapunkter som nul.

Aggregationsargumentet er valgfrit og styrer, hvilken funktion der bruges til at samle datapunkter, når tidslinjen indeholder duplikerede værdier. Standard er 1, som specificerer GEMIDDEL. Andre muligheder er angivet i nedenstående tabel.

Værdi Opførsel
1 (eller udeladt) GENNEMSNIT
2 TÆLLE
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUM

Fejl

FORECAST.ETS.STAT-funktionen returnerer fejl som vist nedenfor.

Fejl årsag
#VÆRDI!
  • sæsonbestemthed er ikke numerisk
  • data_completion er ikke numerisk
  • aggregering er ikke numerisk
# Ikke relevant
  • værdier og tidslinje er ikke af samme størrelse
#NUM
  • Konsistent trin kan ikke bestemmes i tidslinjen
  • Alle tidslinjeværdier er de samme
  • Værdien for statistic_type er ikke inden for 1-8
  • Værdien for sæsonbestemthed er ikke inden for 0-8784
  • Værdien for data_completion er ikke 0 eller 1
  • Værdien for aggregering er ikke inden for 1-7

Interessante artikler...