Det er let at kvantificere undersøgelsesdata, når det er multiple choice: Du bruger en drejetabel til at finde ud af procentdelen for hvert svar. Men hvad med svarene i fri form? Disse er svære at behandle, hvis du har hundreder eller tusinder af dem.
Sentimentanalyse er en maskinbaseret metode til at forudsige, om et svar er positivt eller negativt. Microsoft tilbyder et værktøj, der udfører sentimentanalyse i Excel. Det kaldes Azure Machine Learning.
Traditionel sentimentanalyse kræver, at et menneske analyserer og kategoriserer 5% af udsagnene. Excel bruger MPQA Subjektivitetsleksikon. Denne generiske ordbog indeholder 5.097 negative og 2.533 positive ord. Hvert ord tildeles en stærk eller svag polaritet. Dette fungerer godt til korte sætninger, såsom tweets eller Facebook-indlæg.
Se i gruppen Tilføjelser på fanen Indsæt. Det første ikon blev kaldt Store og hedder nu Mine apps. Klik på ikonet, og søg efter Azure Machine Learning.
Angiv et inputområde og to tomme kolonner for outputområdet.
Overskriften for inputområdet skal matche skemaet tweet_text.
Resultaterne viser positive, negative eller neutrale og en procentscore. Varer nær 99% er meget sandsynligt positive. Varer nær 0% er sandsynligvis negative.
