I 2017 introducerede Excel en ny diagramtype kaldet Map Chart. Disse kort skygger hvert land ud fra en værdi. Skygge også hver stat, provins, amt, postnummer osv.
Se video
- November 2016 bringer en ny kortkortfunktion til Office 365
- Denne funktion markedsføres som Office 365 Exclusive
- Forskellig fra Power Map - fordi det kan integreres i dit regneark
- Kun et formkort! Ikke et punktkort …
- Data kan plottes efter land, stat, amt, postnummer
- I andre lande skal du bruge "Regioner" i stedet for "Region"
- Sådan ændres farven til værdidiagrammer
- For kategoridiagrammer skal du redigere forklaringsposter for at ændre farven.
- Sådan ændres etiketten
- Sådan ændres projektionen
- Værdikort kontra Kategorikort
- Som de andre nye Ivy Charts - kan ikke titlen på kortet komme fra en celle
- Kan ikke basere et kort direkte på en pivottabel - brug VLOOKUP
- TEXTJOIN-funktion
Videoudskrift
Lær Excel fra Podcast, afsnit 2061: Kortkort i Excel
Hej, velkommen tilbage til netcast, jeg er Bill Jelen. Det er 23. november, og hvis du har Office 365, vil du i slutningen af denne måned få en fantastisk ny funktion her på fanen Indsæt kaldet et kortkort, et udfyldt kortkort. Sejt, hva '?
Her er problemet. Hvis du er Microsoft hos Microsoft, og du gav dem $ 400 til at købe en stand-alone Office DVD eller streaming, eller, ved du, din Volume Licensing-kunde desværre er Microsoft i krig med dig, ikke? De synes ikke at værdsætte de 400 bukke, du gav dem, og denne funktion findes ikke i din version af Office. De prøver at få alle til at skifte til Office 365. Og du kan se, at de har denne fantastiske nye side i Office 365 Exclusive. Jeg børster, når jeg hører det. Okay, det betyder, at hvis du ikke giver dem $ 10 om måneden, får du ikke de nye funktioner, som jeg synes er skuffende.
Okay, men lad os sige, at du er på Office 365, og at du har denne funktion, du får denne funktion her i slutningen af november. Det fungerer på flere forskellige niveauer. Så her har jeg data efter land, og jeg vælger et udfyldt kort, okay? BAM! Der er det. Hvor sejt er det. Så for hvert land, jeg har, har vi de forskellige farver her, og der er lidt tilpasning, som vi ikke kan gøre. Selvfølgelig tilbyder de forskellige stilarter her, forskellige baggrundsfarver, men du ved, vi har mere end det. Nu tilfældigvis er dette orange produktion, så måske kan jeg vælge den orange farve, og det fungerer godt. Men hvis vi kommer tilbage her til fanen Format og går til Chart Area og vælger Series Appelsiner og derefter Format Selection, her har vi nu mange valg. De tilbyder flere forskellige kortfremskrivninger:den gammeldags Mercator-projektion, Miller-projektion og Robinson-projektion. Så du kunne vælge den, du vil have. Selvfølgelig er Robinson og Miller bedre end den gamle Mercator-projektion. Kortområdet er automatisk eller kun regioner med data. Dette er lidt interessant i dette diagram. Jeg ville vælge Kun regioner med data, vi får kun de lande, der har datapunkter, okay. Og jeg er ikke sikker på, at det er passende her, men senere kan det være. Og derefter Kortetiketter: Kun bedst egnet eller Vis alle.Jeg ville vælge Kun regioner med data, vi får kun de lande, der har datapunkter, okay. Og jeg er ikke sikker på, at det er passende her, men senere kan det være. Og derefter Kortetiketter: Kun bedst egnet eller Vis alle.Jeg ville vælge Kun regioner med data, vi får kun de lande, der har datapunkter, okay. Og jeg er ikke sikker på, at det er passende her, men senere kan det være. Og derefter Kortetiketter: Kun bedst egnet eller Vis alle.
Så lad os tilføje disse kortetiketter og gå til Flere dataetikettindstillinger. Yup, se. Det virker for mig som en fejl. For faktisk at være i stand til at formatere kortetiketterne, skal du vælge kortetiketter og derefter formatvalg, og så kan vi kontrollere, om vi viser værdien eller kategorienavnet. I nogle tilfælde vil jeg se navnet på det land, som jeg synes giver mere mening. Okay, og så går vi tilbage til vores serie. Okay, så nu får vi navnene på landene, og vi kan vælge kortetiketter, der kun passer bedst eller Vis alle. Og så også, hvis vi går til Kun regioner med data, ved du, det kan faktisk give mening nu, da vi har tilføjet de forskellige regioner med data. Ikke sikker.
Okay, så dette er på landsplan. Vi kan også gøre ting ved stat. Så vi indsætter, indsætter et udfyldt kort, okay. Og der får de højeste tal den mørkeste farve, de laveste tal får den lyseste farve.
Okay, nu igen, lad os prøve det samme, som vi gør med landet. Så vi går ind på: Format, vælg dataserien, Formatér det valg. Så vi vil kun se årsagerne til data, der zoomer ind for os bare på den del af landet. Seriefarve, vi kan vælge de farver, der bruges her. Nu i dette tilfælde tror jeg, at jeg vil gå med en mørkegrøn til lysegrøn, sådan. Eller måske vil du gå fra en mørkegrøn til en rigtig mørkegrøn, okay, dit valg der. Eller endda fra en rigtig lysegrøn til en rigtig mørkegrøn. Og der er også, der er andre ting, som jeg slags har eksperimenteret med, men jeg har virkelig ikke fundet noget her, som jeg kan lide med divergerende tre farver. Så indtil videre fan af den sekventielle 2-farve sådan. Lad os igen prøve at tilføje dataetiketter, okay,som standard vil de vise mig værdierne, og jeg er ikke sikker på, at jeg vil se værdierne, som måske ikke. Jeg er dårlig med geografi, jeg skal kende statens navne. Så du skal vælge dataetiketterne og derefter gå til formatvalg, og så kan du sige, at jeg vil se kategorienavnet, men ikke værdien. Kategorinavn, men ikke værdien. Så, Ohio, West Virginia, Virginia, North Carolina, South Carolina, Georgia og Florida, forsøger at passe dem derinde, så godt det kan.Ohio, West Virginia, Virginia, North Carolina, South Carolina, Georgia og Florida forsøger at få dem til at passe ind der, så godt det kan.Ohio, West Virginia, Virginia, North Carolina, South Carolina, Georgia og Florida forsøger at få dem til at passe ind der, så godt det kan.
Okay, det går også ned til amtsniveauet, så her har jeg alle amter i Florida og deres befolkning, vi skal se på det. Indsæt, kort, vælg et udfyldt kort. Okay, og så nu baseret på befolkning får vi vores forskellige værdier. Den anden, som jeg godt kan lide, er, du ved, jeg er ikke altid fan af denne slags lave til høje ting her, men opretter kategorier. Okay, så jeg tager de 60, nogle amter fra Florida, og jeg vil vise dem baseret på, du ved, deres vand. De er på Atlanterhavet, Golfkysten, eller de er landlocked. Så indsæt et feltkort her, okay. Du kan se alle disse amter i blåt rørt ved Atlanterhavet, amter i orange er Golfen eller Nordbugten, og så har amterne i gråt stort set ingen adgang til stort vand.
Okay nu, igen her, hvis vi vil se amtsnavne: først skal du tilføje dataetiketterne og af en eller anden grund mangler + tegnet her. Jeg aner ikke hvorfor. Måske har jeg - jeg ved det ikke, hvem ved det. Okay, så vi kommer herop og tilføjer diagramelement, dataetiketter, og jeg vil vise dataetiketterne og derefter gå til dataetiketter, flere dataetikettindstillinger, hvor intet ser ud til at tilbyde det, jeg leder efter. Så vi er nødt til at klikke på dataetiketterne, dette valg og derefter gå til Format, Formatér markeringen, og så er her, hvor de har skjult det samme. Så vi tager værdien ud, sætter kategorienavnet ind, og hvis vi gør diagrammet større, kan vi faktisk se de enkelte amter sådan.
Hej, hvis du har brug for at ændre farverne på et kategoridiagram eller et hvilket som helst af de nye IV-diagrammer, smukt tip her fra John Pelletier. Han gav mig denne heads up, da jeg klagede over, at det var så svært at ændre det via sidelayoutet. Måde at gøre er at klikke på forklaringen, der vælger alle forklaringerne, derefter klikke på en forklaring og derefter Ctrl + 1 for at formatere det, og så kan vi ændre udfyldningsfarven på den forklaringspost, som vil ændre alt. Så måske går vi til en lyseblå der for Golfen, åbner dette, går til Flere farver, skifter en anden - til en anden farve der, klik på OK og så videre ved at formatere forklaringen. Tak til John for det fantastiske tip.
Ved postnummer, ja, de går til postnummeret her. Så vi har alle postnumre i Brevard County, Florida. Indsæt et kort, udfyldt kort. Okay, nu er dette bestemt, hvor du vil se på kun emnerne med data, fordi de viser os hele Florida, og du kan næppe se, hvad der foregår der. Så vi går til fanen Format og Serieværdi, Formatér markeringen og derefter Kortområde: Kun regionerne med data. Og det zoomer ind på Brevard County sådan. Okay, så antag, at jeg har et kort oprettet ud fra en pivottabel. Her under PivotChart kan du se, at de har en hel masse forskellige typer diagrammer, men du kan ikke oprette denne type diagram med data inde i en pivottabel. Okay, så hvad vi skal gøre i stedet, vi skal i stedet gøre er at oprette noget, der ikke er en pivottabel.Så her er drejetabellen, der vil have dataene til diagrammet, og jeg har endda en skiver her, så jeg kan vælge, hvilken type citrusproduktion jeg vil bruge. Og så, på venstre side her, har jeg amtet, staten og derefter et VLOOKUP i pivottabellen for at returnere dataene. Bemærk, at jeg brugte IFNA der for at vende tilbage som 0, hvis jeg tilfældigvis valgte en afgrøde, der ikke har værdier for et bestemt amt her eller noget lignende.t har værdier for et bestemt amt her eller noget lignende.t har værdier for et bestemt amt her eller noget lignende.
Alright, and then also out here on the right-hand side, to get this label to work, I created a second pivot table and hook this pivot table up to the slicers. And this pivot table just has the crop name and you'll see that as we choose - So if I would choose Grapefruit and Oranges, I get two rows there. Another Office 365 exclusive is the TEXTJOIN function. TEXTJOIN separated by a comma space, Ignore blank value is True and just a large area here to grab all of those items. I'm going to try and use that as a title in my map chart. Alright, so we'll create a map chart from this data over here, so Insert, choose Maps, alright. And we now have citrus production by county. And I want to have this react to those slicers there so it will be a cool chart.
So, a couple of things we want to do. We want to change the colors. Of course, I want to have, at least choose the orange-ish one, like that. Okay, do i want to show the whole state? Ahh, I'm not sure. Let's see what it looks like with just the counties that are selected. So if we go to Series Grapefruits and Format Selection, we’ll change this to Only regions with data which will kind of zoom in a little bit. Alright, and then as I choose from the drop-down here, if I choose just White Grapefruit we can see that these two counties are the leading counties there. Tangerines, Honey Tangerines, Tangelos, All citrus, alright. So, this is cool.
But now I want to make this chart title react and grab the value from the cell. Alright, what if we want to get this chart title to come from a cell in the worksheet? Right, that would be beautiful. All Excel charts have been able to do this for decades, but IV charts tell me not to do it. It's really, really frustrating. So my work around here is replace this chart title with spaces. Don't get rid of the chart title, we need to keep it there to keep the plot area. See, we are now allowed to resize this plot area so I need to keep that fake chart title up there. And then with the chart selected: Insert, go to Shapes, and the text box. Draw a text box there above where the title should be or where the title is, the blank title is, click that text box and then with the text box selected, equal, and click on the formula cell like that, and you'll actually get a title that will now update along with the chart. Frustrating, we have to go to that extra bit but that's the way it is.
Alright, well there you have it. November 2016 brings a new Map Chart feature exclusive to Office 365. If you’re a customer, good paying customer who bought something other than Office 365, so sorry for you. This is different than Power Map because it can be embedded right in your worksheet. It's only a shape map, not points, can't do points. Just shapes, has to be outline shapes, can be at the county level, state, country, state, county, zip code. In other countries, we've learned this: if you put the word Region, if you don't have like Counties, if you have Region, you have to say Regions instead of Region or it doesn't work.
Jeg viste dig, hvordan du ændrer farve, hvordan du ændrer etiketter. Du skal klikke på selve etiketten og derefter Formatere valg, vælge en serie, du kan ændre projektionen, kiggede på Kategorikort, hvor vi ændrer farverne i hvert amt i stedet for den glidende skala som denne. Og så, som andre nye IV-diagrammer, kan ikke titlen på kortet komme fra en celle.
Okay hej, jeg vil gerne takke dig for at komme forbi. Vi ses næste gang til endnu en netcast fra.
Download fil
Download eksempelfilen her: Podcast2061.xlsm
