En ny funktion for kunstig intelligens debuterede i Office 365 i begyndelsen af 2018. Funktionen blev oprindeligt kaldt Insights og blev ommærket som Idéer og flyttet helt til højre på fanen Hjem på båndet i september 2018. Dette er den første nye funktion skal tilføjes til fanen Hjem siden 30. januar 2007. Excel Insights analyserer dine Excel-data for at søge efter mønstre og returnere en række interessante fakta eller tendenser om dataene.
For at funktionen skal fungere korrekt, skal dine data være data i tabellen uden tomme rækker eller kolonner. Hver kolonne skal have en overskrift på én række, og ikke to overskrifter skal være ens. Dataene skal også omfatte et datofelt.
Vælg en celle i dine data, og klik på ikonet Idéer.
Oprindeligt returnerer Excel et lille antal resultater. Hvert resultat indeholder en overskrift og et miniaturebillede af et diagram. Nederst i de første par resultater er der et link til at returnere alle 30+ resultater.
Er dette nyttigt? link giver dig mulighed for at stemme for, hvilke diagrammer der er nyttige. Excel lærer dine præferencer og returnerer flere af disse typer resultater i fremtiden. Hvis du finder et diagram, som du kan lide, skal du klikke på linket Indsæt pivotdiagram, og Excel indsætter et nyt regneark med en pivottabel og en version i fuld størrelse af diagrammet.
De første få idéeresultater vil se ud nøjagtigt som de anbefalede pivottabeller i Excel-2013-æraen. Spring de første par kedelige diagrammer over, og Excel vil begynde at foreslå diagrammer, der finder rang, ensartethed, trend, sammensat signal, tilskrivning, fremragende top to, monotonicitet (altid stigende eller altid faldende) eller unimodalitet (med et enkelt topdatapunkt).
Min ene klage over ideer vises i det følgende diagram. Idéer var i stand til at finde nogle afvigelser i disse data og tilbyder at oprette et diagram med de punkter, der blev kaldt orange. For at dette diagram skal fungere korrekt, skal Excel understøtte betinget formatering i diagrammer, og det gør det ikke. Det betyder, at pivotdiagrammet altid vil kalde disse tre punkter ud, selvom de underliggende data ændres, og nye outliers dukker op. Du bliver nødt til at køre ideer igen og håbe, at der tilbydes et lignende resultat.
