Sådan bruges Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY-funktionen

Resumé

Funktionen Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY returnerer længden i tid for et sæsonmæssigt mønster baseret på eksisterende værdier og en tidslinje.

Formål

Få længden af ​​det sæsonmæssige mønster

Returneringsværdi

Sæsonlængde i tidslinjenheder

Syntaks

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (værdier, tidslinje, (data_completion), (aggregering))

Argumenter

  • værdier - Eksisterende eller historiske værdier (y-værdier).
  • tidslinje - Numeriske tidslinjeværdier (x-værdier).
  • data_completion - (valgfrit) Manglende databehandling (0 = behandle som nul, 1 = gennemsnit). Standard er 1.
  • aggregering - (valgfrit) Aggregeringsadfærd. Standard er 1 (GENNEMSNIT). Se andre muligheder nedenfor.

Version

Excel 2016

Brugsanvisninger

Funktionen FORECAST.ETS.SEASONALITY returnerer længden i tid for et sæsonmæssigt mønster baseret på eksisterende værdier og en tidslinje. FORECAST.ETS.SEASONALITY kan bruges til at beregne sæsonlængden for numeriske værdier som salg, lager, udgifter osv. Udviser et sæsonmæssigt mønster. Hvis et mønster ikke kan detekteres, returnerer FORECAST.ETS.SEASONALITY nul.

Eksempel

I det viste eksempel er formlen i celle H16:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

hvor C5: C16 indeholder eksisterende værdier, og B5: B16 indeholder en tidslinje. Med disse input returnerer funktionen FORECAST.ETS.SEASONALITY 4. Resultatet er 4, fordi værdierne i C5: C16 repræsenterer kvartalsvise salgsdata, og sæsonens længde er 1 år, hvilket er 4 kvartaler.

Diagrammet til højre viser disse data plottet i et spredningsdiagram.

Argument noter

Værdierargumentet indeholder det afhængige array eller dataområde, også kaldet y-værdier. Dette er eksisterende historiske værdier, hvorfra en sæsonlængde beregnes.

Tidslinjeargumentet er det uafhængige array eller række af værdier, også kaldet x-værdier. Tidslinjen skal bestå af numeriske værdier med et konstant trininterval. For eksempel kan tidslinjen være årligt, kvartalsvis, månedligt, dagligt osv. Tidslinjen kan også være en simpel liste over numeriske perioder som i det viste eksempel.

Argumentet data_completion er valgfrit og specificerer, hvordan FORECAST.ETS.SEASONALITY skal håndtere manglende datapunkter. Indstillingerne er 1 (standard) og nul. FORECAST.ETS.SEASONALITY leverer som standard manglende datapunkter ved at beregne et gennemsnit af nærliggende datapunkter. Hvis der gives nul til data_completion, behandler FORECAST.ETS manglende datapunkter som nul.

Aggregationsargumentet er valgfrit og styrer, hvordan funktionen skal samle datapunkter, når tidslinjen indeholder duplikerede tidsstempler. Standard er 1, som specificerer GEMIDDEL. Andre muligheder er angivet i nedenstående tabel.

Bemærk: Det er bedre at udføre aggregering, før du bruger FORECAST.ETS.SEASONALITY for at gøre resultaterne så nøjagtige som muligt.

Værdi Opførsel
1 (eller udeladt) GENNEMSNIT
2 TÆLLE
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUM

Fejl

Funktionen FORECAST.ETS.SEASONALITY returnerer fejl som vist nedenfor.

Fejl årsag
#VÆRDI!
  • sæsonbestemthed er ikke numerisk
  • data_completion er ikke numerisk
  • aggregering er ikke numerisk
# Ikke relevant
  • værdier og tidslinje er ikke af samme størrelse
#NUM
  • Konsistent trin kan ikke bestemmes i tidslinjen
  • Alle tidslinjeværdier er de samme
  • Værdien for data_completion er ikke 0 eller 1
  • Værdien for aggregering er ikke inden for 1-7

Interessante artikler...