Pareto-analyse i Excel - TechTV-artikler

Indholdsfortegnelse

For at prøve dette tip på din egen computer skal du downloade og pakke ud CFH236.zip.

I dag har du et datasæt, der viser en liste over produktionsfejl fra det sidste års data. Der er over 11.000 rækker data. Kolonnerne viser datoen for fejlen, samlebåndet og typen af ​​fejl. Med 11.000 rækker af fejl vil du gøre noget for at forbedre kvaliteten, men hvor starter du?

En type analyse, der søger at finde ud af, hvilke problemer der oftest opstår, kaldes en pareto-analyse. Det giver mening - at løse kvalitetsproblemer, finde ud af hvilke problemer der opstår mest og finde en måde at løse disse problemer på.

En pivottabel giver dig mulighed for hurtigt at finde ud af, hvilke problemer der oftest sker. Det kræver dog nogle ret dybe pivottabelteknikker.

Vælg en enkelt celle i dataene. Vælg Data - pivottabel og pivotdiagramrapport i menuen.

Hvis du bruger Excel 2000 eller nyere, kan du blot klikke på finish i trin 1.

Du får et tomt pivottabel. Du trækker Defekt-feltet fra listen over pivottabeller til området "Slip rækkefelter her" i pivottabellen.

Hvis du dropper feltet Defekt i rækkeområdet, får du en unik liste over mangler. Dernæst vil du få en optælling af, hvor mange gange hver defekt opstår. Normalt vil pivottabeller sammenfatte et felt, men du har virkelig ikke nogen felter at opsummere i dette tilfælde. Hvis du trækker et tekstfelt til dataområdet, beslutter Excel automatisk at tælle feltet i stedet for at summe feltet.

Du har nu en liste over mangler og antallet af gange, hver er sket.

Dit næste mål er at få rapporten til at sortere, så de mest almindelige mangler vises øverst, og du kan eventuelt begrænse rapporten til kun at vise de øverste 15 varer. Dobbeltklik på knappen Defekt i celle A4 for at åbne dialogboksen Pivottabelfelt. Jeg fortalte dig, at indstillingerne for en pareto-analyse er ret dybe. For at komme til dem skal du vælge knappen Avanceret i dialogboksen Pivottabel-felt.

Hvis du vælger denne knap, åbnes dialogboksen Avancerede indstillinger for pivottabelfeltet. I dette felt kan du kontrollere indstillingerne AutoSort og AutoShow.

På venstre side af dialogboksen skal du vælge knappen Faldende. Vælg Count of Defect i rullemenuen Brug af felt. På højre side af dialogboksen skal du vælge at aktivere Top 10 AutoShow-funktionen. Selvom funktionen kaldes "Top 10", kan du bruge drejeknappen til at skifte fra 10 til 15 eller et hvilket som helst tal. Du kan også vise bunden 10 eller en hvilken som helst kombination. Når alle indstillinger er korrekte, vil din dialogboks se ud som denne.

Denne pivottabel viser dig de 15 mest udbredte problemer i dataene. Dette er yderst nyttig information. Dataene viser, at hvis du kan løse Fit & Finish-problemer med taget, ville du løse 1239 fejl.

Det ville være interessant at se, om du kan lære noget mere af disse data. Er problemet for eksempel isoleret til en samlebånd? På billedet ovenfor er celle B3 stadig det sted, hvor du vil slippe et felt for at tilføje feltet til kolonneområdet i drejetabellen. Træk linje fra pivottabellelisten, og slip den i celle B3. Den resulterende drejetabel er vist nedenfor. Disse data er interessante. Mens baglygtefejl opstår på tværs af alle samlebånd, er der noget i gang med Roof Fit & Finish. Linje 2 har langt flere problemer end de andre samlebånd.

Du kan fokusere mere på den øverste defekt. Træk feltet Defekt til Drop Page-felterne her i A1. Flytning af et felt til PageField giver dig en rullemenu, der viser, at tabellen viser alle værdier for dette felt.

Vælg rullemenuen i B1. Rul gennem listen for at finde Fit & Finish - Roof. Vælg det emne, og vælg OK.

Resultatet bliver, at du kan se de samlede mangler pr. Linje for tagtilpasning & finish.

Træk datofeltet fra pivottabelfeltlisten til celle A4 i billedet ovenfor. Dette viser dataene om dagen. Når du ruller gennem disse data, vil du se, at der var 1-2 problemer om dagen på linje 2 i løbet af måneden, men den 28. august skete der noget, der sendte manglerne gennem taget.

På dette tidspunkt kan du gå til at kontrollere planten for at finde ud af, hvad der skete den 28.. Gik nogen på ferie? Mislykkedes et udstyr? Efter at have brugt en pivottabel i Excel, vil du have en anelse om, hvor du skal begynde at kigge. Pivottabellen tillod dig at luge igennem 11.000+ rækker data for at isolere de værste problemer i anlægget.

Tips fra denne episode er fra Pivot Table Data Crunching.

Interessante artikler...